基于神经网络的中厚板凸度预报
来源期刊：有色金属工程2007年第2期
论文作者：王冬菊 姚晓兰
文章页码：41 - 91
关键词：金属材料;中厚板凸度预报;BP改进算法;神经网络;
摘 要：应用改进BP神经网络建立中厚板凸度预报的三层神经网络预报模型,用自适应学习速率法和附加动量法两种改进BP算法结合起来训练神经网络模型。试验仿真结果表明,该模型对测试数据预报结果均在3%之内,精度高,训练速度较快,具有很好的实用性。
王冬菊1，姚晓兰2
1. 安徽师范大学电子系2. 北京理工大学信息科学技术学院
摘 要：应用改进BP神经网络建立中厚板凸度预报的三层神经网络预报模型,用自适应学习速率法和附加动量法两种改进BP算法结合起来训练神经网络模型。试验仿真结果表明,该模型对测试数据预报结果均在3%之内,精度高,训练速度较快,具有很好的实用性。
关键词：金属材料;中厚板凸度预报;BP改进算法;神经网络;
