基于广义回归神经网络的沈阳房地产市场研究
来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2014年第8期
论文作者:赵亮 王连广 齐锡晶
文章页码:1203 - 1205
关键词:房地产周期;径向基函数;广义回归神经网络;房地产泡沫;可持续发展;
摘 要:通过广义回归神经网络对沈阳市房地产市场2003年至2009年相关数据进行训练,采用逼近性最好的光滑因子0.1,对2010年和2011年的数据进行预测,并与真实数据进行对比,得出沈阳市房地产开发投资额、商品房均价及空置面积均在高位运行.由此判断出沈阳市房地产市场仍处于繁荣期,但属于后期阶段,有出现房地产泡沫的可能,政府、房地产开发商、购房者应给予足够关注.
赵亮,王连广,齐锡晶
东北大学资源与土木工程学院
摘 要:通过广义回归神经网络对沈阳市房地产市场2003年至2009年相关数据进行训练,采用逼近性最好的光滑因子0.1,对2010年和2011年的数据进行预测,并与真实数据进行对比,得出沈阳市房地产开发投资额、商品房均价及空置面积均在高位运行.由此判断出沈阳市房地产市场仍处于繁荣期,但属于后期阶段,有出现房地产泡沫的可能,政府、房地产开发商、购房者应给予足够关注.
关键词:房地产周期;径向基函数;广义回归神经网络;房地产泡沫;可持续发展;