基于神经网络的多元稀土萃取组分含量的软测量
来源期刊：中国稀土学报2003年第4期
论文作者：谭明皓 杨辉 柴天佑
关键词：自动控制技术; 串级萃取; 机理模型; 软测量; RBF神经网络; 稀土;
摘 要：提出了一种应用RBF神经网络建立多组分稀土萃取平衡模型的方法, 通过与萃取过程物料平衡模型相结合给出了在线预测稀土串级萃取分离生产过程中各组分含量的软测量方法.通过现场操作运行实测数据的建模仿真验证, 表明这种混合软测量方法是有效的.
谭明皓1，杨辉2，柴天佑1
(1.东北大学自动化研究中心,辽宁,沈阳,110004;
2.江西省科学院软件中心,江西,南昌,330029)
摘要:提出了一种应用RBF神经网络建立多组分稀土萃取平衡模型的方法, 通过与萃取过程物料平衡模型相结合给出了在线预测稀土串级萃取分离生产过程中各组分含量的软测量方法.通过现场操作运行实测数据的建模仿真验证, 表明这种混合软测量方法是有效的.
关键词:自动控制技术; 串级萃取; 机理模型; 软测量; RBF神经网络; 稀土;
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