基于无约束优化的非线性支持向量回归
来源期刊:控制与决策2009年第1期
论文作者:张军峰 胡寿松
文章页码:125 - 128
关键词:支持向量回归;无约束优化;牛顿法;共轭梯度法;
摘 要:提出利用牛顿法以及共轭梯度法解决非线性支持向量回归学习问题,不仅可以加速模型选择的过程,而且能够提高训练速度.将该方法应用于煤气炉数据集建模以及Mackey-Glass混沌时间序列预测,仿真结果表明了该方法的有效性.
张军峰,胡寿松
摘 要:提出利用牛顿法以及共轭梯度法解决非线性支持向量回归学习问题,不仅可以加速模型选择的过程,而且能够提高训练速度.将该方法应用于煤气炉数据集建模以及Mackey-Glass混沌时间序列预测,仿真结果表明了该方法的有效性.
关键词:支持向量回归;无约束优化;牛顿法;共轭梯度法;