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基于人工神经网络的选矿指标预报专家系统

来源期刊：中国矿业2004年第8期

论文作者：李克庆周伟闫飞

关键词：配矿; 神经网络; 选矿指标;

摘要：针对国内多数铁矿山矿石来源复杂、选矿技术指标难于准确预测的问题,本文提出通过建立人工神经网络模型,构筑选矿指标预报专家系统,进而优化供矿结构的方法.通过编制相应的计算机程序,用实例检验证明了模型和方法的可靠性和实用性.

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李克庆¹，周伟²，闫飞¹

(1.北京科技大学·北京,100083;
2.鞍钢弓长岭矿业公司·辽阳,111007)

摘要:针对国内多数铁矿山矿石来源复杂、选矿技术指标难于准确预测的问题,本文提出通过建立人工神经网络模型,构筑选矿指标预报专家系统,进而优化供矿结构的方法.通过编制相应的计算机程序,用实例检验证明了模型和方法的可靠性和实用性.

关键词:配矿; 神经网络; 选矿指标;

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