一种动态分级的混合粒子群优化算法

来源期刊：控制与决策2009年第10期

论文作者：龙文 梁昔明 肖金红 阎纲

文章页码：1513 - 3037

关键词：动态分级;粒子群优化算法;混沌;单纯形法;

摘    要：针对粒子群算法早熟收敛和搜索精度不高的问题,提出一种动态分级的混合粒子群优化算法.该算法采取3种级别的并行粒子群算法,分别用于全局搜索和局部搜索及二者的结合,并根据搜索阶段动态调整各种级别中并行变量的数目.在全局搜索中,将混沌机制引入算法中以增强算法的全局搜索能力;在局部搜索中,采用单纯形法对适应度最优解进行局部寻优.仿真实验表明,该算法比其他优化算法具有更好的性能.