基于遗传算法的电炉载能值综合优化

艾立翔¹，汪红兵²，徐安军¹，杜曦³

1. 北京科技大学冶金与生态工程学院2. 北京科技大学计算机与通信工程学院3. 安徽大学计算机科学与技术学院

摘 要：引入载能体的方法,统筹电炉炉料结构、电炉供氧、配碳和供电等多种因素,建立了电炉载能值综合优化模型.模型约束复杂,采用线性规划难以求解,本文采用遗传算法进行求解.对BH1H、BHDDQ和SUS304钢种进行能值计算.结果表明:在保证电炉出钢钢水化学成分、温度和渣的碱度等指标符合要求的前提下,每炉钢水能值分别降低了22.8%、21.4%和23.6%.

关键词：不锈钢;电炉;能量利用;优化;遗传算法;