基于遗传多目标优化的河流自动选取模型

武芳¹，谭笑¹，邓红艳¹，翟仁健¹

(1.信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;
2.辽宁工程技术大学,地理信息系统实验室,辽宁,阜新,123000)

摘要:在分析河系自身特点以及河流选取基本原则基础上,建立了基于遗传多目标优化的河流自动选取模型:首先建立面向河系空间知识的结构化河流数据模型,然后运用遗传多目标优化算法对河流进行自动选取.该模型综合考虑了河流选取中的河流长度、河流间隔、河流的重要性等指标,同时兼顾了河流选取对河网总体结构特征的保持.实验证明了该思想的合理性和有效性,与传统方法相比,该方法具有较高的自动化和智能化水平.

关键词:自动综合; 多目标优化; 遗传算法; 空间知识; 选取;

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