APF特定次谐波智能检测方法的研究

来源期刊：控制工程2013年第2期

论文作者：马立新 王晓丹 王月晓 王玉珠

文章页码：352 - 356

关键词：有源电力滤波器;BP神经网络;特定次谐波;Matlab仿真;

摘    要：有源电力滤波器（APF,Active Power Filter）是当今重要的谐波治理和无功补偿装置,APF关键的环节是实时准确地检测出谐波电流。针对传统基于瞬时无功理论的ip-iq谐波检测方法实时性差、对系统的补偿能力要求很高等不足,提出了基于BP神经网络与锁相环相结合提取特定次谐波的方案,权值调整采用BFGS拟牛顿算法,该算法可检测出基波、各次谐波分量的幅值和相角,且神经网络的并行运算能力强大,方便应用于三相电路中。改进的特定次谐波检测系统较传统的LC滤波器和并联型APF的组合调节策略响应速度高,系统结构简单,且不易出现高频谐波。通过Matlab仿真实验证明了该算法的可行性和良好的控制效果。