基于BP神经网络的SCFRW均匀化研究

来源期刊：材料导报2011年第22期

论文作者：张冬妍 郐洪杰 孙丽萍 史广伟

文章页码：136 - 139

关键词：SCFRW;均匀化;神经网络建模;

摘    要：采用BP神经网络描述了短切碳纤维木质复合材料(Short carbon fiber reinforced wood,SCFRW)显微图像中碳纤维分布情况与SCFRW宏观性能之间的非线性映射关系,建立以单个小条形区域的最小宽度、平均面积比、平均长宽比、条形区域的总面积比作为输入量,以样板的表面电阻率、弹性模量、静曲强度作为输出量的四输入/三输出SCFRW均匀化模型。仿真结果显示,所建模型可以准确、有效地根据微观结构特征预测宏观性能,从而实现SCFRW的微观结构和宏观性能的有效结合,为制板工艺设计及优化提供了有力的科学依据。