PLS-BP法近红外光谱技术同时测定鲜乳中四种主成分

刘波平^1,2，荣菡¹，罗香²，邓泽元¹，曹树稳¹

1. 南昌大学食品科学与技术国家重点实验室2. 江西省分析测试中心

摘 要：基于近红外光谱技术,将偏最小二乘法（Partial Least Squares,PLS）和单隐层的反向传播网络（Back-Propagation Network,BP）联用并测定了鲜乳中4种主成分含量。用PLS法将原始数据压缩为主成分,取前3个主成分的14个数据输入网络,以Kolmogorov定理为依据,经过实验确定中间层的神经元个数为29,初始训练迭代次数为1000,建立了脂肪、蛋白质、乳糖、牛乳总固体4种主成分含量的预测校正模型。PLS-BP模型对样品4个组分含量的预测决定系数（R2）分别为:0.961、0.974、0.951、0.997;本研究为近红外光谱技术在鲜乳多组分快速检测提供了新思路。

关键词：近红外光谱;鲜乳;偏最小二乘;BP网络;