基于语义扩展的复合贝叶斯网络检索模型
来源期刊：控制工程2019年第3期
论文作者：白彦霞 程杰 莫德举
文章页码：602 - 607
关键词：用户查询;查询术语;相关文档;贝叶斯网络;归并;同义词;信息检索;
摘 要：用户查询与文档之间语义相似或相关,但是词法不匹配是影响信息检索性能的重要原因之一。挖掘术语间的同义词关系,实现查询术语的语义扩展,同时归并简单贝叶斯网络检索模型的检索结果,构造一个复合的贝叶斯网络检索模型。给出复合模型的网络拓扑、检索流程以及相应的检索算法。实验结果表明该模型可以在实现语义检索的基础上,进一步优化检索性能。
白彦霞1，程杰1,2，莫德举1,2
1. 燕京理工学院信息科学与技术学院2. 北京化工大学信息科学与技术学院
摘 要：用户查询与文档之间语义相似或相关,但是词法不匹配是影响信息检索性能的重要原因之一。挖掘术语间的同义词关系,实现查询术语的语义扩展,同时归并简单贝叶斯网络检索模型的检索结果,构造一个复合的贝叶斯网络检索模型。给出复合模型的网络拓扑、检索流程以及相应的检索算法。实验结果表明该模型可以在实现语义检索的基础上,进一步优化检索性能。
关键词：用户查询;查询术语;相关文档;贝叶斯网络;归并;同义词;信息检索;
