基于抽样地质统计学的矿渣资源评价
来源期刊:矿产勘查2020年第11期
论文作者:张会琼 刘金辉 王京彬 窦金龙
文章页码:2478 - 2483
关键词:金矿;矿渣堆;定量评价;抽样地质统计学;平均品位误差;甘肃;
摘 要:长期以来,对于矿渣的研究主要集中在矿渣堆场重金属对环境影响方面,以及矿渣堆中重金属成分富集、迁移以及污染修复等问题上,而关于矿渣堆中的有用组分资源的评价少有研究。本文在甘肃北部某矿床分布的大量金矿矿渣堆中选取了4#、5#和6#3个矿渣堆为调查对象,基于抽样地质统计学方法,研究其中有用组分金的品位分布特征和规律,并探讨其平均品位误差范围应用其定量分级。将4#和5#矿渣堆资源划分为333级别资源,Au平均品位分别为1.37 g/t和1.28 g/t,6#矿渣资源划分为332资源,金平均品位为1.25 g/t。研究表明抽样统计学方法可以为遗留的大量矿渣堆的资源评价提供科学依据,同时也为绿色矿山评价提供了科学支撑。
张会琼1,刘金辉1,王京彬1,窦金龙2
1. 北京矿产地质研究院有限责任公司2. 紫金矿业集团股份有限公司
摘 要:长期以来,对于矿渣的研究主要集中在矿渣堆场重金属对环境影响方面,以及矿渣堆中重金属成分富集、迁移以及污染修复等问题上,而关于矿渣堆中的有用组分资源的评价少有研究。本文在甘肃北部某矿床分布的大量金矿矿渣堆中选取了4#、5#和6#3个矿渣堆为调查对象,基于抽样地质统计学方法,研究其中有用组分金的品位分布特征和规律,并探讨其平均品位误差范围应用其定量分级。将4#和5#矿渣堆资源划分为333级别资源,Au平均品位分别为1.37 g/t和1.28 g/t,6#矿渣资源划分为332资源,金平均品位为1.25 g/t。研究表明抽样统计学方法可以为遗留的大量矿渣堆的资源评价提供科学依据,同时也为绿色矿山评价提供了科学支撑。
关键词:金矿;矿渣堆;定量评价;抽样地质统计学;平均品位误差;甘肃;