基于双树复小波域统计图像建模的纹理特征提取
来源期刊：控制与决策2019年第7期
论文作者：杨鹏 张凡龙 杨章静
文章页码：1492 - 1496
关键词：双树复小波变换;广义伽马分布;广义冯·米塞斯分布;纹理特征提取;
摘 要：统计图像建模方法使用某种参数控制的分布模型来描述纹理及其特征,即参数估计是该类方法的核心问题.鉴于此,提出一种新的纹理特征提取方法,利用广义伽马分布和广义冯·米塞斯分布在图像的双树复小波域上进行统计建模,利用对数累积量法进行高效的参数估计完成纹理特征提取.在VisTex和Brodatz纹理库上进行分类实验,结果表明所提方法能够有效捕获图像的纹理特征,获取较高的识别率.
杨鹏1,2，张凡龙1，杨章静1
1. 南京审计大学信息工程学院2. 南昌航空大学信息工程学院
摘 要：统计图像建模方法使用某种参数控制的分布模型来描述纹理及其特征,即参数估计是该类方法的核心问题.鉴于此,提出一种新的纹理特征提取方法,利用广义伽马分布和广义冯·米塞斯分布在图像的双树复小波域上进行统计建模,利用对数累积量法进行高效的参数估计完成纹理特征提取.在VisTex和Brodatz纹理库上进行分类实验,结果表明所提方法能够有效捕获图像的纹理特征,获取较高的识别率.
关键词：双树复小波变换;广义伽马分布;广义冯·米塞斯分布;纹理特征提取;
