熔敷金属力学性能人工神经网络预测法的应用
来源期刊：金属学报2001年第9期
论文作者：杨柯 国旭明 钱百年 薛小怀 訾炳涛 于少飞
关键词：人工神经网络; 熔敷金属; 力学性能; 合金元素;
摘 要：在实测样本的基础上,用人工神经网络建立了熔敷金属力学性能的预测模型.该模型预测的结果同实验值之间有很好的对应关系.利用该模型研究了杂质元素S,P,O,N和合金元素C,Mn,Ti对熔敷金属低温韧性的影响,并采用正交实验的方法得出了较佳的熔敷金属化学成分.本文的研究为熔敷金属力学性能的设计和控制提供了有效的途径
杨柯1，国旭明1，钱百年1，薛小怀1，訾炳涛2，于少飞1
(1.中国科学院金属研究所,沈阳,110016;
2.清华大学机械工程系,北京,100084)
摘要:在实测样本的基础上,用人工神经网络建立了熔敷金属力学性能的预测模型.该模型预测的结果同实验值之间有很好的对应关系.利用该模型研究了杂质元素S,P,O,N和合金元素C,Mn,Ti对熔敷金属低温韧性的影响,并采用正交实验的方法得出了较佳的熔敷金属化学成分.本文的研究为熔敷金属力学性能的设计和控制提供了有效的途径
关键词:人工神经网络; 熔敷金属; 力学性能; 合金元素;
【全文内容正在添加中】
