基于小波变换的改进DDGVF医学图像分割算法

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2014年第6期

论文作者：吴春俐 张宪林 聂荣 丁山

文章页码：790 - 794

关键词：医学图像分割;参数活动轮廓模型;小波变换;动态方向梯度向量流(DDGVF);

摘    要：针对传统Snake模型不能很好地分割带有凹陷边缘图像的问题,提出了一种改进的结合小波的动态方向梯度向量流(简称DDGVF)模型.该算法首先利用小波变换的多尺度特性对待分割图像进行3层分解,然后在每层分解的图像下进行DDGVF算法的分割,不断获得更加精细准确的目标轮廓,最后达到准确分割.针对合成图像、含有噪声的图像和真实的CT以及MRI医学图像进行仿真实验.结果表明:改进算法能很好地解决传统Snake模型不能深入分割凹陷区域、捕获目标范围小等问题,并且具有分割时间较少的优点,是一种高效准确的医学图像分割算法.