基于RBF网络的稀土萃取过程组分含量软测量
来源期刊：稀土2007年第5期
论文作者：杨辉 许勇刚
关键词：稀土萃取; 软测量; RBF神经网络; K-均值聚类算法;
摘 要：针对稀土萃取分离过程元素组分含量在线检测的难题,提出稀土萃取过程组分含量的RBF神经网络软测量方法.应用K-均值聚类算法确定软测量模型的结构和参数,并开展所提软测量方法在某公司稀土萃取分离过程组分含量监测中的应用实验研究,结果表明,所提出的软测量方法是可行、有效的,能较好地解决稀土萃取过程中元素组分含量的监测.
杨辉1，许勇刚1
(1.华东交通大学,电气与电子工程学院,江西,南昌,330013)
摘要:针对稀土萃取分离过程元素组分含量在线检测的难题,提出稀土萃取过程组分含量的RBF神经网络软测量方法.应用K-均值聚类算法确定软测量模型的结构和参数,并开展所提软测量方法在某公司稀土萃取分离过程组分含量监测中的应用实验研究,结果表明,所提出的软测量方法是可行、有效的,能较好地解决稀土萃取过程中元素组分含量的监测.
关键词:稀土萃取; 软测量; RBF神经网络; K-均值聚类算法;
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