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基于曲波变换和独立成分分析的人脸识别

来源期刊:控制工程2017年第11期

论文作者:巫红霞 顾红其

文章页码:2319 - 2323

关键词:人脸识别技术;曲波系数;人脸库;独立成分分析;特征降维;

摘    要:为了提高人脸识别率,加快人脸识别速度,针对当前人脸识别算法存在的不足,提出曲波变换和独立成分分析的人脸识别算法。该算法首先采用曲波变换提取人脸图像的曲波系数,再进行加权和融合,改善人脸识别的效率,然后采用独立成分分析对特征进行稀疏化处理,减少特征冗余信息,降低人脸识别的计算复杂度,最后在标准人脸库上进行了性能测试,结果表明,该算法能够获得较高的人脸识别率,且单幅人脸识别时间要小于其他算法,增强了人脸识别的实时性,具有更高的实际应用价值。

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基于曲波变换和独立成分分析的人脸识别

巫红霞1,顾红其2

1. 镇江市高等专科学校现代装备制造学院2. 苏州大学计算机科学与技术学院

摘 要:为了提高人脸识别率,加快人脸识别速度,针对当前人脸识别算法存在的不足,提出曲波变换和独立成分分析的人脸识别算法。该算法首先采用曲波变换提取人脸图像的曲波系数,再进行加权和融合,改善人脸识别的效率,然后采用独立成分分析对特征进行稀疏化处理,减少特征冗余信息,降低人脸识别的计算复杂度,最后在标准人脸库上进行了性能测试,结果表明,该算法能够获得较高的人脸识别率,且单幅人脸识别时间要小于其他算法,增强了人脸识别的实时性,具有更高的实际应用价值。

关键词:人脸识别技术;曲波系数;人脸库;独立成分分析;特征降维;

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