神经网络自学习模糊控制及其在合成氨生产中的应用
来源期刊：控制与决策1999年第S1期
论文作者：王晓晔 李少远
文章页码：613 - 616
关键词：模糊推理;神经网络;动态系统;合成氨生产;
摘 要：提出一类基于神经网络的模糊控制设计方案。控制系统中包括两个神经网络，一是利用神经网络进行模糊推理，实现控制规则的推理过程；二是采用另一个神经网络对系统的动态进行跟踪，以实现前向通道中语言变量的模糊区间的优化，从而使控制效果更加理想。合成氨控制系统的实例验证了该算法的有效性
王晓晔，李少远
摘 要：提出一类基于神经网络的模糊控制设计方案。控制系统中包括两个神经网络，一是利用神经网络进行模糊推理，实现控制规则的推理过程；二是采用另一个神经网络对系统的动态进行跟踪，以实现前向通道中语言变量的模糊区间的优化，从而使控制效果更加理想。合成氨控制系统的实例验证了该算法的有效性
关键词：模糊推理;神经网络;动态系统;合成氨生产;
