一种燃煤发热量的综合预测方法
来源期刊：煤炭科学技术2006年第6期
论文作者：吴德会 王晓红
关键词：发热量; 综合预测; 多元线性回归; 支持向量机;
摘 要：在研究燃煤实际发热量与其工业分析组成之间相关关系的基础上,提出了一种多元线性回归-支持向量机的燃煤发热量综合预测模型.用煤发热量与工业分析的原始数据构造训练样本集,然后建立基于多元线性回归算法的初步预测子模型,同时利用支持向量机修正子模型获得误差补偿量,则模型最终的预测值为初步预测子模型的输出值加上误差补偿量.实际预测结果表明,综合预测方法效果优于常用方法.
吴德会1，王晓红1
(1.九江学院,江西,九江,332005;
2.合肥工业大学,安徽,合肥,230009)
摘要:在研究燃煤实际发热量与其工业分析组成之间相关关系的基础上,提出了一种多元线性回归-支持向量机的燃煤发热量综合预测模型.用煤发热量与工业分析的原始数据构造训练样本集,然后建立基于多元线性回归算法的初步预测子模型,同时利用支持向量机修正子模型获得误差补偿量,则模型最终的预测值为初步预测子模型的输出值加上误差补偿量.实际预测结果表明,综合预测方法效果优于常用方法.
关键词:发热量; 综合预测; 多元线性回归; 支持向量机;
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