人工神经网络分光光度法同时测定钼和铬
来源期刊:分析试验室1999年第6期
论文作者:吴秀红 李井会 高礼让 高志明 陈兴泮
文章页码:34 - 36
关键词:人工神经网络;分光光度法;二溴邻硝基苯基荧光酮;钼;铬;合金钢;
摘 要:在钼,铬-二溴邻硝基苯基荧光酮-CTMAB显色体系中,应用三层ANN-BP网络解析钼和铬的吸收光谱,不经分离分光光度法同时测定钼和铬。钼和铬的表观摩尔吸光系数分别为ε545= 6.48×104L·m ol- 1·cm - 1,ε547= 1.54×104L·m ol- 1·cm - 1。对合成样品和合金钢中钼和铬进行了同时测定,结果满意。使用改进的BP算法,避免了神经网络学习过程中可能产生的麻痹现象。提出了目标向量的简单变换方法及便于网络参数选择的收敛评价函数。
吴秀红,李井会,高礼让,高志明,陈兴泮
摘 要:在钼,铬-二溴邻硝基苯基荧光酮-CTMAB显色体系中,应用三层ANN-BP网络解析钼和铬的吸收光谱,不经分离分光光度法同时测定钼和铬。钼和铬的表观摩尔吸光系数分别为ε545= 6.48×104L·m ol- 1·cm - 1,ε547= 1.54×104L·m ol- 1·cm - 1。对合成样品和合金钢中钼和铬进行了同时测定,结果满意。使用改进的BP算法,避免了神经网络学习过程中可能产生的麻痹现象。提出了目标向量的简单变换方法及便于网络参数选择的收敛评价函数。
关键词:人工神经网络;分光光度法;二溴邻硝基苯基荧光酮;钼;铬;合金钢;