基于ASTER热红外数据的堆积型铝土矿含量反演

成功¹，曾令瑶¹，杨震^1,2

1. 中南大学地球科学与信息物理学院,有色金属成矿预测教育部重点实验室2. 长沙有色冶金设计研究院

摘 要：平果岩溶堆积型铝土矿是我国华南地区特有的堆积型铝土矿的代表,对平果堆积型铝土矿的研究已经很多,但是几乎都没有涉及到原矿与矿化信息之间的联系。作者利用ASTER数据的热红外波段,通过定量遥感方法估计了研究区堆积型铝土矿中各氧化物的含量。结合实际测量数据,利用回归分析与函数模拟,确定了原矿、净矿与反演结果中各氧化物含量之间的数值关系,进而提取出原矿中SiO2、Al2O3及铝硅比信息。由于凝灰岩与粘土岩的干扰,单独对SiO2或Al2O3矿化信息提取的结果不如铝硅比信息提取结果理想,提取的铝硅比信息能清晰地反映铝土矿的分布区域、分布形态和含量的高低。这为桂西地区的堆积型铝土矿的遥感找矿提供了一种新的有效方法。

关键词：堆积型铝土矿;定量遥感;回归分析;ASTER数据;遥感信息提取;