磨矿分级过程的混合智能建模与仿真

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2007年第5期

论文作者：铁鸣 岳恒 柴天佑

文章页码：609 - 612

关键词：磨矿分级;物料平衡;TSK模型;径向基网络;混合智能;

摘    要：针对具有非线性、多变量、参数时变、边界条件波动等综合复杂特性的磨矿分级过程,基于物料平衡理论建立球磨机与泵池的动态模型,结合机理模型与经验知识建立有用功率TSK（Takagi-Sugeno-Kang）模型来确定粒度选择函数,给出旋流器分级经验模型,并基于径向基网络（RBFN）计算溢流浓度和对溢流粒度分布误差进行补偿,研制了可进行磨矿分级过程动态仿真的混合智能模型.用某铁矿选矿厂二段磨矿闭路实际生产数据进行仿真实验,在旋流器给矿控制量和新给入矿浆流量、浓度、粒度波动下,模型的仿真结果与磨机有用功率实际值变化趋势相同.