基于BP神经网络L-M优化算法的Ti-6Al-4V电火花线切割工艺参数优化

来源期刊：材料导报2016年第S1期

论文作者：马秀丽 滕凯

文章页码：177 - 369

关键词：电火花线切割;Ti-6Al-4V;正交试验;BP神经网络;

摘    要：针对机械切削性能差、难加工的Ti-6Al-4V合金,运用正交试验法进行了电火花线切割加工工艺试验研究。探讨了电火花线切割加工的规律和特性,分析了脉冲宽度、脉冲间隔、功放管数和运丝速度等工艺参数对Ti-6Al-4V加工质量的影响,得到了线切割加工最优化参数组合。借助L-M优化算法的BP神经网络搭建了线切割加工工艺网络预测模型,该模型预测精度较高,可为钛合金高质量切割提供可靠的工艺参数预测,对Ti-6Al-4V的实际生产加工具有一定的参考作用。