基于BP神经网络控制的铜冶炼降耗方法研究

来源期刊：世界有色金属2016年第23期

论文作者：俞敏

文章页码：46 - 47

关键词：铜冶炼;降耗方法;网络控制;

摘    要：随着我国经济的迅猛发展,中国的铜市场已经全部的融入了国际市场,铜的价格对中国铜企业乃至我国的经济都有着巨大的影响。目前我们面临的挑战极其严峻。我国的铜企业目前一直延用传统的冶炼方法,投入大,原料贵,扩大规模只能在原有的老基础上进行扩建。我国铜企业冶炼受到电子技术和自动控制等发展制约,现已投产的大多数企业与国外相同级别企业均有相当大的差距。加上企业生产信息化技术的落后,导致了我国铜企业的产铜量虽然增长较快,可是生产出来的铜的工艺和技术指标与国际标准相差很大,无论是铜的品种还是标准都达不到国际市要求,效率低,消耗大已经成为我国铜企业生产的弊端。提出一种基于BP神经网络控制的铜冶炼降耗方法,通过对铜冶炼过程加入神经网络控制,充分发挥P-S转炉的使用减少人为等因素造成的资源消耗,利用BP神经网络算法,建立铜冶炼过程原料衡算模型,对冶炼过程的综合利用率进行计算。仿真实验表明,基于BP神经网络控制的铜冶炼降耗方法改善了传统的弊端,充分利用了BP神经网络的技术,节约了能源达到了降耗的目的。