模具制造企业备件库存分类方法研究
来源期刊：机械设计与制造2012年第11期
论文作者：胡钰松 胡常伟
文章页码：236 - 238
关键词：模具制造;备件;神经网络;分类模型;
摘 要：以模具制造企业中的备件管理系统为研究背景,重点分析模具制造企业备件的主要特征,结合传统ABC分类法和BP神经网络的基本原理,提出了基于BP神经网络算法的备件ABCD分类法,通过对样本数据进行多次网络训练,最终确定理想分类模型,同时对此分类模型进行精度检验,证实其精度达到预期目标。
胡钰松，胡常伟
广东工业大学机电工程学院广东省CIMS重点实验室
摘 要：以模具制造企业中的备件管理系统为研究背景,重点分析模具制造企业备件的主要特征,结合传统ABC分类法和BP神经网络的基本原理,提出了基于BP神经网络算法的备件ABCD分类法,通过对样本数据进行多次网络训练,最终确定理想分类模型,同时对此分类模型进行精度检验,证实其精度达到预期目标。
关键词：模具制造;备件;神经网络;分类模型;
