基于阵列传感器的复合材料结构损伤MUSIC成像方法
来源期刊:复合材料学报2017年第2期
论文作者:鲍峤 袁慎芳 邱雷 王同光
文章页码:456 - 462
关键词:复合材料;航空油箱;多重信号分类(MUSIC);损伤成像;无损检测;
摘 要:提出了一种基于传感器线阵的多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)损伤成像方法用于航空复合材料的损伤监测。该方法采用MUSIC阵列信号处理方法,通过对传感器阵列信号进行协方差特征值分解,在结构上进行方向扫描并构建监测区域的空间谱,从而实现对结构损伤的成像,具有一维传感器阵列易于布置的优点。所提出的方法在变厚度航空复合材料油箱结构上进行了验证,结果表明,该方法能够准确实现航空复合材料结构上的损伤成像,定位误差小于2cm。
鲍峤1,袁慎芳1,邱雷1,王同光2
1. 南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室结构健康监测与预测研究中心2. 南京航空航天大学航空宇航学院
摘 要:提出了一种基于传感器线阵的多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)损伤成像方法用于航空复合材料的损伤监测。该方法采用MUSIC阵列信号处理方法,通过对传感器阵列信号进行协方差特征值分解,在结构上进行方向扫描并构建监测区域的空间谱,从而实现对结构损伤的成像,具有一维传感器阵列易于布置的优点。所提出的方法在变厚度航空复合材料油箱结构上进行了验证,结果表明,该方法能够准确实现航空复合材料结构上的损伤成像,定位误差小于2cm。
关键词:复合材料;航空油箱;多重信号分类(MUSIC);损伤成像;无损检测;