基于TimeSeries-Markov模型的煤矿瓦斯事故起数预测

王玉丽¹，袁梅^1,2,3,4，李闯¹，许石青^1,2,3,4，杨萌萌¹，徐林¹

1. 贵州大学矿业学院2. 贵州省非金属矿产资源综合利用重点实验室3. 贵州省优势矿产资源高效利用工程实验室4. 复杂地质矿山开采安全技术工程中心

摘 要：本文以2001~2016年我国煤矿瓦斯事故起数为基础,利用时间序列预测模型及改进马尔科夫预测模型分别预测了2001~2010年、2001~2011年、…及2001~2015年中各年瓦斯事故起数,并计算了其相对误差。其中,TS分别计算的上述六组值的相对误差平均值在18.72%~23.4%之间,而TSM计算的对应值为5.79%~7.09%,且TSM的预测值的波动趋势更符合真实情况。将上述两种模型分别预测后计算的2011~2016各年瓦斯事故发生起数的相对误差进行线性拟合,发现TSM的预测精度更高。因此,用TSM预测煤矿瓦斯事故起数比用TS预测更可靠,这也间接反映了TSM比TS更多地考虑了因素的近期状况对预测值的影响。最后,用此法预测了2017~2020年我国煤矿瓦斯事故起数,其依次为6起、7起、6起及4起。

关键词：时间序列预测模型;马尔科夫预测模型;煤矿;瓦斯事故;