“高分一号”卫星数据遥感影像分类方法研究——以内蒙古维拉斯托地区为例
来源期刊:矿产勘查2017年第6期
论文作者:金兴 祝新友 王晨昇 葸玉泽 孙厚云
文章页码:1069 - 1078
关键词:遥感数据;“高分一号”卫星;内蒙古;维拉斯托地区;
摘 要:"高分一号"(GF-1)卫星是中国高分辨率对地观测系统的首发星,突破了高空间分辨率、多光谱与宽覆盖相结合的光学遥感等关键技术,开启了中国对地观测的新时代。文章以内蒙古维拉斯托地区为研究对象,首先对GF-1卫星采集的遥感数据进行正射校正、配准、融合、裁剪等预处理;采取不同的图像分类方法提取研究区地形地貌特征及矿业活动特征,并对不同分类方法提取结果进行合并处理与精度评价。结果显示,利用监督分类中人工神经网络方法可以对研究区中的矿业活动特征进行有效的提取。同时应用此种分类方法对大兴安岭西区景观特征的提取也有指导意义。
金兴1,祝新友2,王晨昇2,葸玉泽2,孙厚云2
1. 中国地质大学(北京)2. 北京矿产地质研究院
摘 要:"高分一号"(GF-1)卫星是中国高分辨率对地观测系统的首发星,突破了高空间分辨率、多光谱与宽覆盖相结合的光学遥感等关键技术,开启了中国对地观测的新时代。文章以内蒙古维拉斯托地区为研究对象,首先对GF-1卫星采集的遥感数据进行正射校正、配准、融合、裁剪等预处理;采取不同的图像分类方法提取研究区地形地貌特征及矿业活动特征,并对不同分类方法提取结果进行合并处理与精度评价。结果显示,利用监督分类中人工神经网络方法可以对研究区中的矿业活动特征进行有效的提取。同时应用此种分类方法对大兴安岭西区景观特征的提取也有指导意义。
关键词:遥感数据;“高分一号”卫星;内蒙古;维拉斯托地区;