径向基函数神经网络地质曲面重建及应用
来源期刊：中国矿业大学学报2000年第3期
论文作者：曾勇 李贵中 焦思红 杨永国 屈永华
关键词：地质曲面; 插值; 重建; 径向基函数; 神经网络;
摘 要：建立了一种适用于地质曲面重建的径向基函数(RBF)神经网络模型，并给出了具体算法.和一般曲面插值方法相比，该模型对原始数据的分布和边界条件无特别的要求，因而适合于遭到破坏或勘探数据较少的地质曲面的重建.RBF网络比传统的BP算法有较快的收敛速度，使得该模型有较大的实用价值.将该模型应用于某煤田，结果表明，该模型的拟合效果较好，能较好地反映煤层的实际分布情况.
曾勇1，李贵中1，焦思红1，杨永国1，屈永华1
(1.中国矿业大学资源与环境科学学院，江苏徐州 221008)
摘要:建立了一种适用于地质曲面重建的径向基函数(RBF)神经网络模型，并给出了具体算法.和一般曲面插值方法相比，该模型对原始数据的分布和边界条件无特别的要求，因而适合于遭到破坏或勘探数据较少的地质曲面的重建.RBF网络比传统的BP算法有较快的收敛速度，使得该模型有较大的实用价值.将该模型应用于某煤田，结果表明，该模型的拟合效果较好，能较好地反映煤层的实际分布情况.
关键词:地质曲面; 插值; 重建; 径向基函数; 神经网络;
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