基于ANN的煤层顶板导水断裂带高度预测
来源期刊：煤炭学报2007年第9期
论文作者：郭立稳 宋恩春 李建民 马亚杰
关键词：人工神经网络; 导水断裂带高度; 预测;
摘 要：为预测煤矿顶板导水断裂带的最大高度,分析了顶板导水断裂带发育的影响因素,提取了10个指标形成裂高预测指标体系,并收集整理了近10 a来我国24项裂高观测数据,建立了样本数据库.基于BP人工神经网络的理论及方法,建立了煤层开采工作面顶板导水断裂带高度预测模型,模型检验成功.依据计算权值,分析了各指标对裂高的影响程度,提出工作面倾斜长度、埋深对裂高影响较大并加以解释.
郭立稳1，宋恩春2，李建民2，马亚杰1
(1.河北理工大学,资源与环境工程学院,河北,唐山,063009;
2.开滦(集团;
3.中国矿业大学(北京)
摘要:为预测煤矿顶板导水断裂带的最大高度,分析了顶板导水断裂带发育的影响因素,提取了10个指标形成裂高预测指标体系,并收集整理了近10 a来我国24项裂高观测数据,建立了样本数据库.基于BP人工神经网络的理论及方法,建立了煤层开采工作面顶板导水断裂带高度预测模型,模型检验成功.依据计算权值,分析了各指标对裂高的影响程度,提出工作面倾斜长度、埋深对裂高影响较大并加以解释.
关键词:人工神经网络; 导水断裂带高度; 预测;
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