简介概要

基于极限学习机的橡胶配方性能预测

来源期刊:合成材料老化与应用2019年第2期

论文作者:曾宪奎 张杰 冯翰林 曾佳 高远昊 鲍丽苹

文章页码:5 - 27

关键词:极限学习机(ELM);神经网络;橡胶配方;性能预测;

摘    要:以三元乙丙橡胶(EPDM)胶料配方和天然橡胶(NR)胶料配方为例,将配方中各组分的用量作为输入,硫化橡胶的基本物理机械性能作为输出,建立了基于极限学习机(ELM,extreme learning machine)神经网络的配方性能预测模型,并给出两种配方的预测结果和相对误差。结果表明,ELM神经网络模型能够准确预测出EPDM配方和NR配方硫化橡胶的基本物理机械性能,且平均相对误差在7%以内,具有较高的预测精度。

详情信息展示

基于极限学习机的橡胶配方性能预测

曾宪奎1,张杰1,冯翰林1,曾佳2,高远昊1,鲍丽苹1

1. 青岛科技大学机电工程学院2. 西南交通大学利兹学院

摘 要:以三元乙丙橡胶(EPDM)胶料配方和天然橡胶(NR)胶料配方为例,将配方中各组分的用量作为输入,硫化橡胶的基本物理机械性能作为输出,建立了基于极限学习机(ELM,extreme learning machine)神经网络的配方性能预测模型,并给出两种配方的预测结果和相对误差。结果表明,ELM神经网络模型能够准确预测出EPDM配方和NR配方硫化橡胶的基本物理机械性能,且平均相对误差在7%以内,具有较高的预测精度。

关键词:极限学习机(ELM);神经网络;橡胶配方;性能预测;

<上一页 1 下一页 >

相关论文

  • 暂无!

相关知识点

  • 暂无!

有色金属在线官网  |   会议  |   在线投稿  |   购买纸书  |   科技图书馆

中南大学出版社 技术支持 版权声明   电话:0731-88830515 88830516   传真:0731-88710482   Email:administrator@cnnmol.com

互联网出版许可证:(署)网出证(京)字第342号   京ICP备17050991号-6      京公网安备11010802042557号