精炼炉终点硫容量预报模型的研究
来源期刊：控制工程2010年第S1期
论文作者：年海威 毛志忠
文章页码：49 - 51
关键词：LS-SVM;硫容量;预报模型;
摘 要：硫容量是衡量合成渣脱硫能力的关键参数,是如何选择渣系的重要依据。目前,国内外预测硫容量的模型主要以机理模型为主,但是由于许多参数无法测量,经常使得预测无法进行,或者预测值与实际值有较大误差。应用改进的LS-SVM对精炼过程的渣系终点硫容量进行预测,它克服了冶炼现场数据量小,参数难以准确测量等问题,仿真结果表明该方法可以大幅度提高预测的准确度。
年海威，毛志忠
东北大学信息工程学院
摘 要：硫容量是衡量合成渣脱硫能力的关键参数,是如何选择渣系的重要依据。目前,国内外预测硫容量的模型主要以机理模型为主,但是由于许多参数无法测量,经常使得预测无法进行,或者预测值与实际值有较大误差。应用改进的LS-SVM对精炼过程的渣系终点硫容量进行预测,它克服了冶炼现场数据量小,参数难以准确测量等问题,仿真结果表明该方法可以大幅度提高预测的准确度。
关键词：LS-SVM;硫容量;预报模型;
