决策树支持向量机多分类器设计的向量投影法
来源期刊:控制与决策2008年第7期
论文作者:厉小润 赵光宙 赵辽英
文章页码:745 - 750
关键词:多分类器;决策树支持向量机;向量投影;类间可分性;
摘 要:针对如何有效地设计决策树支持向量机(SVM)多类分类器的层次结构这个关键问题,提出一种基于向量投影的类间可分性测度的设计方法,并给出一种基于该类间可分性测度设计决策树SVM多分类器层次结构的方法.为加快每个SVM子分类器的训练速度且保持其高推广性,将基于向量投影的支持向量预选取方法用于每个子分类器的训练中.通过对3个大规模数据集和手写体数字识别的仿真实验表明,新方法能有效地提高决策树SVM多类分类器的分类精度和速度.
厉小润1,赵光宙1,赵辽英2
1. 浙江大学电气工程学院2. 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所
摘 要:针对如何有效地设计决策树支持向量机(SVM)多类分类器的层次结构这个关键问题,提出一种基于向量投影的类间可分性测度的设计方法,并给出一种基于该类间可分性测度设计决策树SVM多分类器层次结构的方法.为加快每个SVM子分类器的训练速度且保持其高推广性,将基于向量投影的支持向量预选取方法用于每个子分类器的训练中.通过对3个大规模数据集和手写体数字识别的仿真实验表明,新方法能有效地提高决策树SVM多类分类器的分类精度和速度.
关键词:多分类器;决策树支持向量机;向量投影;类间可分性;