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基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤定量检测系统的设计

来源期刊:工矿自动化2010年第9期

论文作者:田志勇 谭继文

文章页码:26 - 29

关键词:钢丝绳;断丝;损伤检测;定量检测;人工神经网络;BP神经网络;单片机;Matlab;

摘    要:针对传统的钢丝绳断丝损伤定量检测系统检测精度不高的问题,提出了一种基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤定量检测系统的设计方案。该系统由漏磁检测与处理电路获取钢丝绳损伤信号,由光码盘控制单片机对损伤信号进行等空间采样,经单片机处理后的损伤信号再上传至工控机,由工控机调用Matlab软件进行BP神经网络的训练,得到权重矩阵和阈值矩阵,然后由单片机程序进行BP神经网络的前向计算,从而实现钢丝绳断丝损伤的判定。检测结果表明,该系统对钢丝绳断丝损伤的识别率达到了86.9%,具有一定的实用性。

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基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤定量检测系统的设计

田志勇1,谭继文2

1. 浙江机电职业技术学院电气工程系2. 青岛理工大学机械工程学院

摘 要:针对传统的钢丝绳断丝损伤定量检测系统检测精度不高的问题,提出了一种基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤定量检测系统的设计方案。该系统由漏磁检测与处理电路获取钢丝绳损伤信号,由光码盘控制单片机对损伤信号进行等空间采样,经单片机处理后的损伤信号再上传至工控机,由工控机调用Matlab软件进行BP神经网络的训练,得到权重矩阵和阈值矩阵,然后由单片机程序进行BP神经网络的前向计算,从而实现钢丝绳断丝损伤的判定。检测结果表明,该系统对钢丝绳断丝损伤的识别率达到了86.9%,具有一定的实用性。

关键词:钢丝绳;断丝;损伤检测;定量检测;人工神经网络;BP神经网络;单片机;Matlab;

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