基于优化前馈神经网络的铁路建设风险评估
来源期刊：软件工程2020年第10期
论文作者：吴志强 王波
文章页码：26 - 29
关键词：铁路建设;风险评估;BP神经网络;交互变量;粒子群算法;
摘 要：铁路建设风险评估是铁路建设项目中重要的一环。针对传统铁路建设风险评估方法中存在的不足,本文提出了一种基于粒子群优化的交互变量BP神经网络评估模型,并将其应用于欧洲国家铁路建设的风险评估,训练集评估结果和验证集评估结果均显示该模型能够有效地预测评估铁路建设的风险等级,具有较高的评估精度。
吴志强，王波
上海理工大学管理学院
摘 要：铁路建设风险评估是铁路建设项目中重要的一环。针对传统铁路建设风险评估方法中存在的不足,本文提出了一种基于粒子群优化的交互变量BP神经网络评估模型,并将其应用于欧洲国家铁路建设的风险评估,训练集评估结果和验证集评估结果均显示该模型能够有效地预测评估铁路建设的风险等级,具有较高的评估精度。
关键词：铁路建设;风险评估;BP神经网络;交互变量;粒子群算法;
