基于混沌时间序列的煤矿瓦斯浓度短期预测

李世银¹，钱建生¹，白静宜¹，程健¹

(1.中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,221116)

摘要:利用混沌时间序列短期可以预测的特点,构建煤矿瓦斯浓度预测模型.根据Takens理论,重构煤矿瓦斯浓度相空间,分别采用伪近邻法确定相空间的嵌入维数m,最小互信息法确定相空间时延τ.然后在重构相空间中,运用加权一阶局域法构建煤矿瓦斯浓度的预测模型.结果表明:混沌特性指数λ=0.356 84的瓦斯浓度时间序列具有混沌特性,可以在最佳嵌入维数m=6,时间延迟τ=6的情况下进行预测,得到的模型均方差为0.318 8,预测结果与实际情况符合较好,表明应用混沌理论进行煤矿瓦斯浓度预测是可行的.

关键词:瓦斯浓度; 混沌时间序列; 相空间重构; 加权一阶局域法;

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