改进BP神经网络在电力手持防误系统的应用

任伟建¹，李昊洋²，康朝海¹，孙辉³

1. 东北石油大学电气信息工程学院2. 大庆油田有限责任公司第六采油厂3. 大庆油田有限责任公司天然气分公司

摘 要：采用C#编程语言,结合WINCE嵌入式技术、条形码扫描技术,开发设计了基于PDA(个人数字助理)平台的电力防误系统。传统条形码扫描是通过光束进行,对易损坏和脏污条形码无法正常扫描识读。开发设计缺损条码识别防误功能模块,在采集缺损条码图片后,进行图像预处理,然后结合神经网络进行识别。进一步地,给出一种新的、基于混沌理论的遗传算法对神经网络进行改进;改进后的神经网络在系统中应用提高了条码识别准确率、加快了识别速度。实际应用表明,该系统能够规范变电所人员的日常工作,减少误操作,提高工作效率。

关键词：电力防误系统;PDA;条形码;BP神经网络;