基于VMD联合小波阈值去噪法的微震监测信号去噪研究
来源期刊:矿业研究与开发2020年第2期
论文作者:刘玉桥 邓红卫 吴路波 申一鹏 田玉起 虞松涛
文章页码:98 - 103
关键词:变分模态分解;小波阈值;微震监测;信号去噪;矿山地压;
摘 要:针对矿山采集微震信号中混杂的噪声,提出基于变分模态分解(VMD)和小波阈值去噪的VMD联合小波阈值去噪方法提取有效的微震信号,首先利用VMD分解获得一系列高频至低频的本征模态分量,然后对由高频噪声主导的模态分量进行小波阈值去噪,去噪后的高频信号分量与原先的低频分量信号进行重构,完成信号的去噪步骤。工程实例表明,与EEMD方法和单纯的VMD方法相比,VMD联合小波阈值去噪拥有更好的降噪效果。用该方法对200组岩体破裂信号和200组爆破振动信号进行去噪,再以0~100Hz频段能量比值高于80%作为岩体破裂信号的判别条件,结果表明,其对岩体破裂信号的识别准确率达到99%,对爆破振动信号的识别准确率达到98%。
刘玉桥1,邓红卫2,吴路波1,申一鹏2,田玉起1,虞松涛2
1. 招金矿业股份有限公司2. 中南大学资源与安全工程学院
摘 要:针对矿山采集微震信号中混杂的噪声,提出基于变分模态分解(VMD)和小波阈值去噪的VMD联合小波阈值去噪方法提取有效的微震信号,首先利用VMD分解获得一系列高频至低频的本征模态分量,然后对由高频噪声主导的模态分量进行小波阈值去噪,去噪后的高频信号分量与原先的低频分量信号进行重构,完成信号的去噪步骤。工程实例表明,与EEMD方法和单纯的VMD方法相比,VMD联合小波阈值去噪拥有更好的降噪效果。用该方法对200组岩体破裂信号和200组爆破振动信号进行去噪,再以0~100Hz频段能量比值高于80%作为岩体破裂信号的判别条件,结果表明,其对岩体破裂信号的识别准确率达到99%,对爆破振动信号的识别准确率达到98%。
关键词:变分模态分解;小波阈值;微震监测;信号去噪;矿山地压;