基于图像处理与识别技术的煤矿矸石自动分选
来源期刊:煤炭学报2000年第5期
论文作者:宋金铃 钱建生 刘富强 王新红
关键词:矸石; 煤块; 图像处理; 模式识别; 自动化;
摘 要:矸石分选是煤矿生产的重要环节,即在煤块中将矸石挑选出来.目前我国大块矸石的分选大多采用手选,工人劳动强度大,生产效率低,工作环境恶劣,严重影响着工人的身心健康.通过采用图像处理和模式识别技术对煤块和矸石进行识别,再结合计算机技术和机械自动化技术,从而达到了煤矸自动分选的目的.
宋金铃1,钱建生1,刘富强1,王新红1
(1.中国矿业大学信息与电气工程学院江苏徐州 221008)
摘要:矸石分选是煤矿生产的重要环节,即在煤块中将矸石挑选出来.目前我国大块矸石的分选大多采用手选,工人劳动强度大,生产效率低,工作环境恶劣,严重影响着工人的身心健康.通过采用图像处理和模式识别技术对煤块和矸石进行识别,再结合计算机技术和机械自动化技术,从而达到了煤矸自动分选的目的.
关键词:矸石; 煤块; 图像处理; 模式识别; 自动化;
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