损失数据线性参数系统的递推最小二乘辨识方法
来源期刊:控制与决策2016年第12期
论文作者:丁锋 汪菲菲
文章页码:2261 - 2266
关键词:参数估计;辅助模型;分解技术;损失数据;线性参数系统;
摘 要:针对损失数据线性参数系统的参数辨识问题,借助辅助模型辨识思想推导出其变递推间隔辅助模型递推最小二乘算法.为了提高该算法的计算效率,利用分解技术得到变递推间隔分解递推最小二乘算法估计系统参数.此外,在变递推间隔分解递推最小二乘算法中引入遗忘因子,从而提高参数估计精度和收敛速度.仿真结果表明,所提出的算法能有效估计系统参数.
丁锋,汪菲菲
江南大学物联网工程学院
摘 要:针对损失数据线性参数系统的参数辨识问题,借助辅助模型辨识思想推导出其变递推间隔辅助模型递推最小二乘算法.为了提高该算法的计算效率,利用分解技术得到变递推间隔分解递推最小二乘算法估计系统参数.此外,在变递推间隔分解递推最小二乘算法中引入遗忘因子,从而提高参数估计精度和收敛速度.仿真结果表明,所提出的算法能有效估计系统参数.
关键词:参数估计;辅助模型;分解技术;损失数据;线性参数系统;