M963镍基高温合金疲劳性能的神经网络预测
来源期刊：兵器材料科学与工程2013年第5期
论文作者：朱楠 吴思俊
文章页码：94 - 97
关键词：M963镍基高温合金;疲劳性能;神经网络;预测;
摘 要：基于神经网络技术,根据M963铸造镍基高温合金疲劳试验数据,建立了高温合金疲劳性能预测模型,并进行了M963铸造镍基高温合金相关疲劳验证和分析。结果表明:从提高M963高温合金疲劳性能的角度出发,合金元素添加量（质量分数）优选为7%Cr+5%V+0.5%RE;熔体过热温度优选为1 030℃;表面超音速火焰喷涂合金粉末配比优选为Cr-20Al-30V-0.5Y。
朱楠，吴思俊
浙江工业职业技术学院
摘 要：基于神经网络技术,根据M963铸造镍基高温合金疲劳试验数据,建立了高温合金疲劳性能预测模型,并进行了M963铸造镍基高温合金相关疲劳验证和分析。结果表明:从提高M963高温合金疲劳性能的角度出发,合金元素添加量（质量分数）优选为7%Cr+5%V+0.5%RE;熔体过热温度优选为1 030℃;表面超音速火焰喷涂合金粉末配比优选为Cr-20Al-30V-0.5Y。
关键词：M963镍基高温合金;疲劳性能;神经网络;预测;
