基于主成分分析及连通性分析的建筑物LiDAR点云提取技术

来源期刊：勘察科学技术2016年第3期

论文作者：张宁宁 杨英宝 于双 曹利娟

文章页码：36 - 39

关键词：主成分分析;连通性分析;LiDAR;Delaunay三角网;

摘    要：为更有效分离LiDAR点云中的建筑物和高大植被,该文提出了主成分分析和连通性分析相结合的算法。利用滤波后的点云数据,基于主成分分析法初步提取建筑物点云,然后构建并优化Delaunay三角网进行连通性分析,可提取完整的建筑物信息。实验表明:该方法不仅能正确、有效地分离建筑物点和高大植被点,还可以去除建筑物噪声点(天线、烟囱、空调主机等)。