一种狼群智能算法及收敛性分析

来源期刊：控制与决策2016年第12期

论文作者：薛俊杰 王瑛 李浩 肖吉阳

文章页码：2131 - 2139

关键词：狼群智能算法;智能猎杀;双高斯函数;马尔科夫过程;

摘    要：针对狼群算法求解复杂函数时容易陷入局部极值、计算耗费大、学习能力差等局限性,提出一种狼群智能算法.首先,通过构建智能猎杀行为提高算法自适应学习能力,降低算法的计算耗费,构建双高斯函数更新法以增强算法全局搜索能力;然后,运用马尔科夫过程证明狼群智能算法的收敛性;最后,对多种典型测试函数进行仿真实验并与多种智能算法进行对比分析.实验结果表明,所提出算法具有全局收敛性强、计算耗费低、寻优精度高等优势.