基于递阶T-S模糊系统的软测量建模方法

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2006年第10期

论文作者：袁平 毛志忠 王福利

文章页码：1071 - 1074

关键词：递阶T-S模糊系统;软测量模型;多目标遗传算法;二分法;模糊子系统;

摘    要：在采用递阶模糊系统进行软测量建模时,合理的模糊系统结构对于提高模型的性能具有重要的意义.为选择合理的系统结构,采用多目标遗传算法（MOGA）选择子系统的输入变量,并结合T-S模糊系统的特点,采用二分法划分子系统的输入空间,建立了基于递阶T-S模糊系统（HTFS）的软测量模型.该方法从结构细化、输入变量对输出的影响度、输入空间划分等多方面同时提高建模精度,简化模型结构.仿真结果表明,提出的软测量方法具有精度高、结构简单、生成规则数量少,具有良好的泛化特性等优点.