一种基于数学形态学的多形状多尺度边缘检测算法
来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2010年第10期
论文作者:黄海龙 王宏 郭璠 张金峰
文章页码:1483 - 1486
关键词:数学形态学;边缘检测;信息熵;融合;鲁棒性;
摘 要:基于数学形态学的边缘检测过程中,不同形状、不同尺度的结构元素在滤除噪声和保持边缘细节方面的作用是不同的,为此提出了一种基于多形状多尺度结构元素的自适应边缘检测算法,分别使用不同方向和大小的结构元素提取图像边缘,通过计算信息熵自适应确定权重系数,对多形状结构元素和多尺度结构元素检测的边缘做融合处理.实验结果表明,该算法与几种经典边缘检测算子相比,有效抑制了噪声影响,提高了检测精度,对各种不同图像具有很好的鲁棒性.
黄海龙,王宏,郭璠,张金峰
东北大学机械工程与自动化学院
摘 要:基于数学形态学的边缘检测过程中,不同形状、不同尺度的结构元素在滤除噪声和保持边缘细节方面的作用是不同的,为此提出了一种基于多形状多尺度结构元素的自适应边缘检测算法,分别使用不同方向和大小的结构元素提取图像边缘,通过计算信息熵自适应确定权重系数,对多形状结构元素和多尺度结构元素检测的边缘做融合处理.实验结果表明,该算法与几种经典边缘检测算子相比,有效抑制了噪声影响,提高了检测精度,对各种不同图像具有很好的鲁棒性.
关键词:数学形态学;边缘检测;信息熵;融合;鲁棒性;