实时高速棒材图像的识别与跟踪

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2011年第2期

论文作者：王宏 郭璠

文章页码：281 - 284

关键词：图像处理;线扫描相机;实时系统;Blob算法;跟踪关联;

摘    要：针对高速生产线上棒材计数困难的问题,使用线扫描相机采集运动棒材图像,利用Blob分析算法识别出棒材端面的质心坐标,并计算其面积大小;利用图像帧间数据联系开发出一种启发式跟踪方法跟踪棒材端面运动.在实验室环境下,开发出高速实时棒材识别与跟踪的硬件与软件系统.首先搭建了硬件平台,确定了硬件的系统参数,而后基于Visual Studio 2005平台进行了软件系统开发.实验结果证明,该系统对生产线上高速运动的不粘连棒材,计数准确率接近100%,且识别时间为毫秒级.