基于融合技术的小波变换和形态学边缘检测算法
来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2008年第4期
论文作者:葛雯 高立群 石振刚 孙清
文章页码:477 - 479
关键词:小波变换;数学形态学;边缘检测;图像融合;融合技术;
摘 要:提出了一种图像边缘检测的方法.本算法将小波变换和数学形态学相结合,并采用简单的融合策略,确定图像边缘位置.在小波域中,对高频子图像用小波模极大法进行边缘检测,对低频子图像用数学形态学法进行边缘检测,然后采用一定的融合规则分别对高、低频边缘子图像进行融合,最后进行小波逆变换重构融合图像.实验结果表明,该算法融合规则简单,泛化能力强,能有效地抑制噪声,较好地再现图像的边缘信息,是一种有效的图像边缘检测算法.
葛雯1,高立群1,石振刚1,孙清2
1. 东北大学信息科学与工程学院2. 沈阳农业大学工程学院
摘 要:提出了一种图像边缘检测的方法.本算法将小波变换和数学形态学相结合,并采用简单的融合策略,确定图像边缘位置.在小波域中,对高频子图像用小波模极大法进行边缘检测,对低频子图像用数学形态学法进行边缘检测,然后采用一定的融合规则分别对高、低频边缘子图像进行融合,最后进行小波逆变换重构融合图像.实验结果表明,该算法融合规则简单,泛化能力强,能有效地抑制噪声,较好地再现图像的边缘信息,是一种有效的图像边缘检测算法.
关键词:小波变换;数学形态学;边缘检测;图像融合;融合技术;