基于RBFNN在线辨识的自适应PID预焙阳极焙烧炉温度控制
来源期刊：有色金属(冶炼部分)2008年第4期
论文作者：王兆刚 张明光 王鹏
关键词：预焙阳极焙烧炉; RBF神经网络; 自适应PID控制; 温度控制;
摘 要：针对工况变化频繁的焙烧炉焙烧过程,提出了采用基于径向基函数(RBF)神经网络(NN)在线辨识的自适应PID控制策略.该方法通过RBF神经网络的自学习能力在线辨识系统模型,进而获得被控对象的Jacobian信息.实现对PID参数的在线调整.在对算法进行改进的基础上将其应用于预焙阳极焙烧炉温度过程控制中,实验结果表明,该方法具有很强的自适应能力和鲁棒性,达到了满意的控制效果.
王兆刚1，张明光1，王鹏1
(1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州,730050)
摘要:针对工况变化频繁的焙烧炉焙烧过程,提出了采用基于径向基函数(RBF)神经网络(NN)在线辨识的自适应PID控制策略.该方法通过RBF神经网络的自学习能力在线辨识系统模型,进而获得被控对象的Jacobian信息.实现对PID参数的在线调整.在对算法进行改进的基础上将其应用于预焙阳极焙烧炉温度过程控制中,实验结果表明,该方法具有很强的自适应能力和鲁棒性,达到了满意的控制效果.
关键词:预焙阳极焙烧炉; RBF神经网络; 自适应PID控制; 温度控制;
【全文内容正在添加中】
