基于小波分析-支持向量机的风机故障预测
来源期刊：金属矿山2006年第4期
论文作者：王衍学 黄伟 徐荣峰 谢红梅
关键词：小波分析; 支持向量机; 风机; 故障; 预测;
摘 要：提出了基于小波分析和支持向量机的风机故障早期预测方法.通过小波分解,将风机原始振动时间序列依尺度分解到不同层次,对每层分别采用支持向量机(SVM)预测,最后合成得到原始序列的预测值.对某铝厂排送风机的运行状态进行预测,并与其它预测方法进行了对比,结果表明该方法预测精度更高.应用该预测方法可合理安排维修时间,减少维修费用.
王衍学1，黄伟1，徐荣峰1，谢红梅1
(1.广西大学)
摘要:提出了基于小波分析和支持向量机的风机故障早期预测方法.通过小波分解,将风机原始振动时间序列依尺度分解到不同层次,对每层分别采用支持向量机(SVM)预测,最后合成得到原始序列的预测值.对某铝厂排送风机的运行状态进行预测,并与其它预测方法进行了对比,结果表明该方法预测精度更高.应用该预测方法可合理安排维修时间,减少维修费用.
关键词:小波分析; 支持向量机; 风机; 故障; 预测;
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